La tecnología no es
el problema. Es la solución.
La mayoría de las empresas tienen las herramientas correctas pero las usan de forma incorrecta — un CRM con datos desactualizados, una plataforma de email sin segmentación y anuncios que no saben quién ya compró. El resultado: trabajo duplicado, leads que se enfrían y marketing que no puede demostrar su impacto en ingresos.
En Zebras empezamos por el proceso, no por la herramienta. Mapeamos cómo viaja un lead desde el primer contacto hasta el cierre, identificamos dónde se rompe el flujo y construimos la automatización que lo repara — conectando las plataformas que ya tienes o recomendando las que necesitas.
El resultado: un stack que funciona mientras el equipo duerme, con datos limpios, leads calificados en tiempo real y reporting que conecta marketing directamente con los ingresos del negocio.
Adosa Commerce:
Stack integrado para e-commerce de retail mexicano.
Adosa es una de las comercializadoras más establecidas de México, con presencia física y un canal de e-commerce en crecimiento. Su reto: las herramientas de marketing operaban en silos — email desconectado del historial de compra, sin automatización de carrito abandonado y analytics que no se traducían en decisiones de inversión en tiempo real.
comercio digital
canal digital
· Ads integrados
México
El reto: herramientas que no se hablan
Adosa operaba con múltiples plataformas desconectadas: su e-commerce generaba datos de compra que no llegaban al CRM, sus campañas de email no tenían contexto del comportamiento en tienda y sus anuncios de Meta no sabían a quién ya habían convertido. El equipo de marketing trabajaba con datos de hace 48 horas — demasiado tarde para actuar.
La implementación martech
Diseñamos e implementamos un stack integrado conectando su plataforma de e-commerce con email automation, CRM y analytics en tiempo real. El objetivo: que cada acción del cliente disparara la respuesta correcta de forma automática — sin intervención manual.
- Integración bidireccional entre e-commerce y CRM: historial de compra, tickets y frecuencia de visita sincronizados en tiempo real
- Flows de email automation: carrito abandonado (3 pasos), post-purchase nurturing y secuencias de reactivación por segmento
- Lead scoring dinámico basado en comportamiento de compra, frecuencia de visita y engagement con email
- Server-side tracking con Meta CAPI para recuperar señales de conversión sin depender de cookies de terceros
- Dashboard unificado de analytics conectando e-commerce, email y ads — actualización horaria
- Segmentación automática de clientes por valor de vida (LTV), categoría de producto y canal de adquisición
Cada herramienta
en su lugar correcto.
No somos agnósticos de herramienta — tenemos opiniones claras sobre qué plataforma funciona mejor para cada caso y las implementamos para que duren.
Del stack roto
a la máquina integrada.
Implementación completa: arquitectura, configuración, automatización y visibilidad de datos — todo entregado y documentado para que el equipo pueda operar el sistema de forma autónoma.
- Auditoría del stack actual y mapa de gaps
- Selección y justificación de herramientas
- Arquitectura de integración entre plataformas
- Implementación y configuración de CRM
- Migración y limpieza de datos históricos
- Flows de email automation por etapa del funnel
- Lead scoring dinámico por comportamiento
- Routing automático de leads al vendedor correcto
- Workflows de notificación al equipo de ventas
- Secuencias de nurturing y reactivación
- GA4 con eventos y conversiones configuradas
- Meta CAPI server-side tracking
- Dashboard unificado de marketing y ventas
- Atribución multi-touch por canal
- Reporte mensual de performance y ajustes
Auditoría, integración,
automatización.
Un proceso probado que convierte un stack fragmentado en un sistema integrado que opera solo — sin trabajo manual y con visibilidad completa de cada lead.
¿Tu stack tecnológico
trabaja para ti o contra ti?
Martech & Automation genera mayor impacto cuando hay volumen de leads o clientes suficiente para justificar la automatización, y voluntad de usar los datos para tomar mejores decisiones. Estos son los perfiles donde más ayudamos.